طبقه بندی تصویر چهره با ادغام ویژگی های آماری و هرم فضایی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 516

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

UTCONF02_143

تاریخ نمایه سازی: 13 مهر 1397

چکیده مقاله:

چهره، مهمترین ابزار ارتباط غیر کلامی است. از این نظر متخصصان کامپیوتر همواره سعی کرده اند به نحوی از این طریق نیز ارتباط انسان و ماشین را برقرار کنند. با انجام چنین کاری، ضمن تسهیل ارتباط انسان و ماشین بویژه برای افراد ناتوان جسمی، افقهای جدیدی برای کاربرد کامپیوتر نیز گشوده میشود.تشخیص چهره موضوع تحقیقاتی طولانی مدتی در بحث بینایی (تصویرسازی) کامپیوتر بوده است. به رغم تلاش تحقیقات گسترده صرف شده روی این مسیله، مشکلات چالش برانگیزی باقی مانده است. این چالشها معمولا توسط تغییرات مختلف کلاس درونی و یا عدم وجود نمونه های آموزشی کافی بوجود میآیند. در این مقاله، با الهام گرفتن از روش ادغام هرم فضایی،یک روش استخراج ویژگی سادهای را برای تشخیص چهره پیشنهاد میکنیم. بجای ادغام ویژگیهای کد گذاری شده بر روی دیکشنری از پیش آموزش دیده شده، ما ویژگی های صورت را با انجام ادغام مستقیم بر روی پچ های محلی، که بطور متراکمی از تصویر چهره استخراج شده اند، محاسبه می کنیم. به عبارت دیگر، روش ما، یادگیری دیکشنری و رمزگشایی ویژگی را از یادگیری ویژگی بدون نظارت استاندارد بر مبنای روش طبقهبندی عمومی تصویر حذف میکند. در نتیجه، روش استخراج ویژگی ما بسیار ساده، کارآمد است و میتواند در زمان مناسبی اجرا شود. با این حال میتوان انتظار داشت که در نتیجه همراه با استفاده از یک طبقه بندی کننده خطی، روش ما تقریبا در اکثر مجموعه داده تشخیص چهره، بهتر عمل کند.

نویسندگان

سیده سحر موسویان شریف زاده

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس