ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Evaluation of erosion and sediment uncertainty estimation using semi-quantitative models (A Case Study in watershed of second urban phase, Mashhad, Khorasan Province)

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: SETCO01_156
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 201
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Evaluation of erosion and sediment uncertainty estimation using semi-quantitative models (A Case Study in watershed of second urban phase, Mashhad, Khorasan Province)

Maryam Pourkarimi.D - Department of Soil Science, Agriculture and Natural Resource College, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
Shahla Mahmoudi - Department of Soil Science, Tehran University, Tehran, Iran
Mohamad Hasan Masihabadi - Research Assistant, Soil and water Research Institute of Tehran
Ebrahim Pazira - Department of Soil Science, Agriculture and Natural Resource College, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran

چکیده مقاله:

Since soil erosion can be studied qualitatively and quantitatively, various practical methods have been developed, but most of them are not accurate in the information processing, regarding soil erosion. There are some models that purport to have such an approach, at least to an extent. Often, these models are a combination of descriptive and quantitative procedures to characterize a drainage basin and result in a quantitative or sometimes qualitative estimate of sediment yield in a basin. Therefore, these models can be classified in general as semi-quantitative (EPM (Gavrilovic method) and MPSIAC). The study area of Mashhad-Chenaran site, measuring 223989.7 acres, is the largest and the most important sub basin of Kashafroud. The sediment amount in sediment measuring stations showed 2.74 t/ha per year, however by using MPSIAC model the result changed to 1.56 t/ha per year and using EPM model showed 5.73 t/ha per year. EPM and MPSIAC both have been created in the countries with different climate and geology attributes. Hence, coefficients and effective factors in erosion does not correspond to conditions in Iran completely.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا SETCO01_156 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/783925/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Pourkarimi.D, Maryam and Mahmoudi, Shahla and Masihabadi, Mohamad Hasan and Pazira, Ebrahim,1397,Evaluation of erosion and sediment uncertainty estimation using semi-quantitative models (A Case Study in watershed of second urban phase, Mashhad, Khorasan Province),National Congress of New Ideas in Engineering & Technology, Electrical & Computer Science,Sari,https://civilica.com/doc/783925

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397, Pourkarimi.D, Maryam؛ Shahla Mahmoudi and Mohamad Hasan Masihabadi and Ebrahim Pazira)
برای بار دوم به بعد: (1397, Pourkarimi.D؛ Mahmoudi and Masihabadi and Pazira)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 34,821
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط


مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی