بررسی رویکرد عامل کاوی توزیع شده با تحلیل مورد مطالعاتی ایستگاه های هواشناسی ایران

امروزه حجم بسیار بالایی اطلاعات، در مخازن داده ذخیره می شود که ممکن است لحظه به لحظه بر این حجم افزوده شود. از طرفی سازمان ها به دنبال استخراج دانش از داده های جمع آوری شده هستند. یکی از راه های استخراج دانش از داده ها، داده کاوی است. تکنیک داده کاوی توزیع شده، یکی از شاخه های علمی جدید و روبه توسعه با قابلیت وکارایی زیاد است که بر اساس نیاز کاوش در منابع توزیع شده و غیرمتمرکز داده ای به وجود آمده است. سیستم های چند عامله انتخاب مناسبی برای حل مسیله توزیع شده است، زیرا این سیستم ها اغلب با کاربردهای پیچیده مواجه هستند. در این مقاله به بررسی و مرور جدیدترین تحقیقات در خصوص معماری، یکپارچگی و کاربرد سیستم های چند عامله و سیستم های داده کاوی توزیع شده می پردازیم و سپس یک رویکرد جدید داده کاوی توزیع شده برای طبقه بندی داده های هواشناسی مورد تحلیل قرار دادیم که از سایت های مختلفی در سراسر کشور (ایران) جمع آوری شده است. در این رویکرد از یک نسخه اصلاح شده از الگوریتم طبقه بندی REPTree در عامل های محلی برای استخراج اطلاعات مورد نیاز از داده های خام ذخیره شده در پایگاه داده های محلی استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، عامل کاوی ، معماری عامل کاوی ، الگوریتم طبقه بندی REPTree