هوشمندسازی انتخاب واحد دانشجو با تکنیک های داده کاوی (مطالعه موردی: دانشگاه پیام نور)

امروزه یکی از بزرگترین چالش هایی که خدمات آموزشی دانشگاه با آن مواجه است، رسیدن به مرحله ای است که میزان موفقیت و رضایت دانشجو را در داشتن فرآیندهای آموزشی کارآمدتر، ارزیابی کند. فقدان دانش عمیق و کافی در سیستم آموزش عالی ممکن است مانع از دستیابی سیستم به اهداف کیفی خود شود. تکنولوژی داده کاوی می تواند در کنار این شکاف های دانش در نظام آموزشی پیشرفت کند. بنابراین الگوهای پنهان، ارتباط و ناهنجاری هایی که توسط برخی از تکنیک های داده کاوی کشف می شود، می توانند برای بهبود کارایی و سرعت فرایندها مورد استفاده قرار گیرند. در نتیجه، این بهبود می تواند مزایای زیادی را برای سیستم آموزشی عالی از جمله به حداکثر رساندن کارایی سیستم آموزشی، افزایش میزان رضایت دانشجویان، افزایش موفقیت دانشجویان، افزایش نتیجه یادگیری دانشجویان و کاهش هزینه ها را به همراه داشته باشد. در این تحقیق با ا ستفاده از تکنیک های داده کاوی به استخراج قوانین وابستگی بین دروس در مجموعه انتخاب واحدهای موفق دانشجویان پرداخته است و پیشنهاداتی را در نحوه انتخاب دروس مطلوب دانشجو به تفکیک نرم ارایه خواهد کرد. با استفاده از این پیشنهادات، مدیران آموزشی می توانند مشاوره های لازم را برای پیشگیری از رسیدن دانشجویان به وضعیت بحرانی و افزایش میزان ارتقاء دانشجو، بکارگیرند. همچنین می توان از آن به ع نوان یک ابزار پشتیبان تصمیم گیری در سیستم های آموزشی نام برد.

کلیدواژه ها:

انتخاب واحد دانشجو ، انتخاب درس ، قوانین انجمنی ، خوشه بندی ، تکنیک داده کاوی