ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بکارگیری داده های تحت شبکهGPVدر پس پردازش خروجی مدل های دینامیکی جهت ارایه پیش بینی خشکسالی

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 127 | نظرات: 0
سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: SNCC02_118
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بکارگیری داده های تحت شبکهGPVدر پس پردازش خروجی مدل های دینامیکی جهت ارایه پیش بینی خشکسالی

سینا صمدی نقاب - مدیرگروه پژوهشی اقلیم شناسی بلایای جوی، پژوهشکده اقلیم شناسی، مشهد، ایران
بهروز ساری صراف - مدیر گروه آب و هواشناسی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
شراره ملبوسی - کارشناس پژوهشی پژوهشکده اقلیم شناسی، مشهد، ایران
محمدتقی رستگارمقدم - کارشناس پژوهشی پژوهشکده اقلیم شناسی، مشهد، ایران

چکیده مقاله:

امروزه بدلیل پراکندگی ایستگاه های موجود و نیاز به دقت بالا در بکارگیری روش های پس پردازش، لذا استفاده از داده های شبکه ای از اهمیت بالایی برخوردار بوده و نیاز زمانی و مکانی داده های مورد استفاده را برآروده می سازد. همچنین با توجه به نوسانات پارامترهای اقلیمی و وقوع رفتارهای غیرمتعادل در الگوی بارش کشور، استفاده از روش های دینامیکی می تواند کمک بسیاری را در تبیین این شرایط ایفاد نماید. لذا بدلیل توزیع نامناسب داده های دیده بانی شده، ابتدا با استفاده از داده های بارش شبکه آفرودیت1 و بکارگیری روشهای پس پردازش MOS2 بر روی خروجی مدل پیش بینی دینامیکی در یک دوره 28 ساله بارش شبکه ای مدل پس پردازش شده و با وزن دهی متغیرهای اقلیمی خروجی مدل دینامیکی برای هر سلول شبکه داده و با تعیین ضرایب مدل آماری همبستگی چند متغیره، عمل پس پردازش کامل گردید و خطاهای سیستماتیک خروجی مدل جهت استفاده در مقیاس های کوچک تا حدود زیادی کاهش یافت. سپس داده های پیش بینی پس پردازش شده مدل دینامیکی، جهت محاسبه شاخص خشکسالی در راستای ارایه پیشآگاهی استفاده گردید و توانمندی روش بکار رفته با استفاده از شاخص های ارزیابی مورد سنجش قرار گرفت. نتایج نشان داد که اعمال پس پردازش آماری بر روی خروجی مستقیم مدل دینامیکی موجب بهبود پیش بینی ماهانه بارش و افزایش صحت پیش بینی شاخص خشکسالی نسبت به حالت بدون پس پردازش گردیده است.

کلیدواژه ها:

داده هاي شبكه GPV، پس پردازش، خشكسالي، مدل هاي ديناميكي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/781027/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صمدی نقاب، سینا و ساری صراف، بهروز و ملبوسی، شراره و رستگارمقدم، محمدتقی،1397،بکارگیری داده های تحت شبکهGPVدر پس پردازش خروجی مدل های دینامیکی جهت ارایه پیش بینی خشکسالی،دومین کنفرانس ملی آب و هواشناسی ایران،مشهد،،،https://civilica.com/doc/781027

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، صمدی نقاب، سینا؛ بهروز ساری صراف و شراره ملبوسی و محمدتقی رستگارمقدم)
برای بار دوم به بعد: (1397، صمدی نقاب؛ ساری صراف و ملبوسی و رستگارمقدم)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی