بررسی ساختار شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی عملکرد تحصیلی دانش آموزان یا دانشجویان
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 483
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CONFITC04_169
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1397
چکیده مقاله:
در طول چند سال گذشته، استفاده از هوش مصنوعی در آموزش و پرورش افزایش یافته است، که این امر اینامکان را فراهم می آورد تا دانش جدید، جالب و مفید در مورد دانش آموزان و دانشجویان را کشف کنیم.پیش بینی عملکرد آنان یکی از مسایل مهمی است که به معلم در مورد کسب آگاهی از شرایط تحصیلی دانشآموزان کمک می کند. بنابراین پیش بینی عملکرد تحصیلی دانشجویان و دانش آموزان برای بهبود روندآموزشی آنها برای موسسات و نهادهای آموزشی بسیار مهم شده است. بطوریکه راه حل های هوشند مختلفیوجود دارد، در میان این روش ها، شبکه عصبی دارای بالاترین دقت پیش بینی است. لذا هدف از این مقالهبررسی نحوه مدلسازی یک شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی عملکرد دانش آموزان یا دنشجویان است.برای این منظور عوامل تاثیرگذار ممکن بر عملکرد دانش آموزان یا دانشجویان بررسی شد و دو نمونه متغیرهایورودی و خروجی برای پیش بینی عملکرد نشان داده می شود. سپس مراحل ساخت یک شبکه عصبی مصنوعیشامل توپولوژی پرسپترون چند لایه، تابع محرک آن، نحوه آموزش، الگوریتم یادگیری و تست شبکه نیز بیانمی شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
انسیه آزماینده
آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران
محمدرضا بمقانی
دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران