انسیه آزماینده - آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران
محمدرضا بمقانی - دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران

در طول چند سال گذشته، استفاده از هوش مصنوعی در آموزش و پرورش افزایش یافته است، که این امر اینامکان را فراهم می آورد تا دانش جدید، جالب و مفید در مورد دانش آموزان و دانشجویان را کشف کنیم.پیش بینی عملکرد آنان یکی از مسایل مهمی است که به معلم در مورد کسب آگاهی از شرایط تحصیلی دانشآموزان کمک می کند. بنابراین پیش بینی عملکرد تحصیلی دانشجویان و دانش آموزان برای بهبود روندآموزشی آنها برای موسسات و نهادهای آموزشی بسیار مهم شده است. بطوریکه راه حل های هوشند مختلفیوجود دارد، در میان این روش ها، شبکه عصبی دارای بالاترین دقت پیش بینی است. لذا هدف از این مقالهبررسی نحوه مدلسازی یک شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی عملکرد دانش آموزان یا دنشجویان است.برای این منظور عوامل تاثیرگذار ممکن بر عملکرد دانش آموزان یا دانشجویان بررسی شد و دو نمونه متغیرهایورودی و خروجی برای پیش بینی عملکرد نشان داده می شود. سپس مراحل ساخت یک شبکه عصبی مصنوعیشامل توپولوژی پرسپترون چند لایه، تابع محرک آن، نحوه آموزش، الگوریتم یادگیری و تست شبکه نیز بیانمی شود.

عملکرد تحصیلی، شبکه های عصبی مصنوعی، متغیرهای ورودی و خروجی