ارایه مدلی هوشمند فازی مبتنی بر روش جدول جستجو و خوشه بندی تجمعی سلسله مراتبی جهت طبقه بندی شدت اختلال اتیسم براساس تست گارس

از آنجایی که سیستم های فازی قابلیت بالایی در حل مسایل تشخیصی که با داده های مبهم و نادقیق وفهم و درک در استدلال انسان در شرایط عدم قطعیت را دارند، با بررسی پژوهش های مشابه درشاخه خوشه بندی سلسله مراتبی تجمعی و جدول جستجو، کاربرد این روشها در فرآیندمصورسازی اطلاعات مفهومی و ترسیم نقشه های علم معرفی می گردد. هدف از پژوهش حاضرطراحی سیستم فازی مبتنی بر دو روش؛ 1)جدول ارجاع و 2) روش الگوریتم خوشه بندی سلسلهمراتبی تجمعی به جهت طبقه بندی شدت این اختلال در بین کودکان و نوجوانان گروه سنی 3 تا 14سال می باشد. صحت عملکرد میانگین روش های اعمال شده با استفاده از روش سیستم فازی مبتنی بردانش فرد خبره با میزان سطح زیر منحنی 98.8ROC درصد از قابلیت اطمینان و کارایی بالاتری درمقایسه با سایر روشهای پیشنهادی در این پژوهش برخوردار می باشد. سیستم طراحی شده در اینمقاله می تواند به عنوان یک سیستم کمک تشخیص پزشکی برای پزشکان مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

سیستم فازی مبتنی بر دانش فرد خبره ، سیستم فازی مبتنی بر روش خودکار ، تست- گارز ، اختلال اتیسم ، خوشه بندی سلسله مراتبی