ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

کاهش بعد ویژگی های مستقل از گوینده برای تشخیص حالت احساس از روی گفتار

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: CONFITC04_133
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 207
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 15 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاهش بعد ویژگی های مستقل از گوینده برای تشخیص حالت احساس از روی گفتار

الهام کلهر - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی، دانشگاه صنتعی سجاد، مشهد
بهزاد بختیاری - عضو هیات علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد

چکیده مقاله:

احساس یک حالت روانی و فیزیولوژیکی است که با خلق و خوی افراد مرتبط است. از این رو تشخیص آن کار ساده اینیست. با وجود پیشرفتهای زیاد در حوزهی پردازش گفتار تشخیص حالت احساس با چالش های زیادی روبه رو است.برقراری ارتباط عاطفی میان انسانها و رباتها مهمترین کاربرد این حوزه است. یکی از چالش های اساسی در این حوزهکم بودن نمونه های آموزشی و بالا بودن بعد ماتریس ویژگی هاست که باعث می شود داده ها به درستی آموزش نبینند وسیستم در تشخیص حالت های احساسی دچار مشکل شود. به همین دلیل داشتن فضای مناسبی از ویژگی ها امری مهم وضروری به شمار می رود. علاوه بر این یکی از موانع تحقیق در حوزه ی پردازش حالت احساس از روی گفتار، نبود پایگاهداده به زبان فارسی است. برای این منظور پایگاه دادهای به زبان فارسی تدوین شد که دارای شش حالت احساسی میباشدو با داشتن تعداد گویندگان زیاد به نوعی مستقل از گوینده به حساب می آید. در این مقاله از متدهای مختلف همبستگی ازجمله: کانونی، پیرسون، اسپیرمن و کندال برای انتخاب ویژگی های مناسب استفاده شد. به دلیل اینکه تعداد گویندگان زیاداست و هدف داشتن فضای کاهش یافتهای است که بتواند مستقل از گوینده عمل کند، ویژگیهای انتخاب شده به دسته هایمجزا تقسیم شدند کاهش بعد روی هر دسته صورت گرفت. فضای بدست آمده از هر دسته در کنار هم قرار گرفته و مجددکاهش بعد یافت و در پایان به طبقه بند داده شد. آزمایشات با دیتاست زبان آلمانی مقایسه شد. نتایج بدست آمده با استفادهاز دیتاست زبان آلمانی بهتر شد اما با توجه به این که پایگاه داده ی پیشنهادی به گفتار عامیانه نزدیکتر میباشد و شاملنویز زمینه از جمله سرو صدا و بوق ماشین است بهتر بودن نتایج دیتاست زبان آلمانی امری طبیعی به نظر می رسد.

کلیدواژه ها:

تشخیص احساس از روی گفتار ، انتخاب ویژگی با ناظر ، کاهش بعد ، پایگاه داده ی فارسی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CONFITC04_133 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/779155/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کلهر، الهام و بختیاری، بهزاد،1396،کاهش بعد ویژگی های مستقل از گوینده برای تشخیص حالت احساس از روی گفتار،چهارمین کنفرانس بین المللی مطالعات نوین در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات،مشهد،https://civilica.com/doc/779155

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، کلهر، الهام؛ بهزاد بختیاری)
برای بار دوم به بعد: (1396، کلهر؛ بختیاری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی