دسته بندی و ارسال داده در شبکه های پایش سلامت بدن از طریق الگوریتم های خوشه بندی به منظور کاهش مصرف انرژی: مروری

در سالهای اخیر، شبکه های حسگر بدنی جهت اندازه گیری پارامترهای بیولوژیکی بدن انسان و مانیتورینگ سلامت ویمورد توجه قرار گرفته است. این سیستم ها با ارایه سرویس هایی نظیر نظارت پزشکی، ارایه اطلاعات دارویی و پزشکی،ارتقاء حافظه افراد، کنترل دستگاه های خانگی و برقراری ارتباط در شرایط اورژانسی می توانند کمک قابل توجهی به افرادنمایند. یکی از چالش های شبکه های حسگر بیسیم پایش سلامت بدن، منبع انرژی محدود گره ها است. یکی از روشهایکاهش مصرف انرژی، خوشه بندی گره های حسگر است به گونه ای که این شبکه ها برحسب انرژی در دسترس و پردازشمنابع، کارآمد باشند. هدف اصلی خوشه بندی، تقسیم بندی شبکه به مجموعه ای از گره های جداگانه و محدودی است کهمیتوانند به سادگی کنترل شوند. با کمک خوشه بندی میتوان اندازه جدول مسیریابی، تکرارها و بازتکرار پیام ها و مصرفانرژی را کاهش و طول عمر شبکه را افزایش داد تا زمانی که گره ها داده ارسالی خود را از کوتاه ترین مسیر به سرخوشهبرسانند. با توجه به اهمیت موضوع، هدف این مقاله، بررسی شبکه پایش سلامت، انواع الگوریتم های خوشه بندی و برخیاز پژوهشهای پیشین انجام شده در این زمینه است.

کلیدواژه ها:

شبکه های حسگر ، شبکه های پایش سلامت بدن ، خوشه بندی شبکه