کاهش تاخیر مبتنی بر فرآیند تصمیم گیری مارکوف در شبک های بی سیم بی خودرویی

امروزه با به کارگیری نظریه ی یادگیری ماشین میتوان بسیاری از چالش های اساسی درزمینه های گوناگون ازجمله مخابراترا برطرف نمود و عملکرد شبکه را از جنبه های مختلف بهبود داد. افزایش نرخ گذردهی و کاهش تاخیر در شبکه هایبیسیم ازجمله شبکه های بین ماشینها، بین تجهیزات و بین خودروها (V2V) در سال های اخیر مورد توجه محققانقرارگرفته است. در این مقاله روشی برای کاهش تاخیر بسته های داده شبکه ی V2V ارایه شده است. در این روش، کاربربر اساس حالت فعلی که شامل تعداد بسته داده در صف و کیفیت کانال بین فرستنده و گیرنده است، در مورد ارسال تصمیممی گیرد. تصمیم اول ارسال داده با قطعیت و تصمیم دوم به ارسال داده با احتمال p می باشد. در روش پیشنهادی از فرآیندتصمیم گیری مارکوف MDP بهره جسته و برای حل مسیله ی MDP از برنامه ریزی خطی استفاده شده است و سیاستبهینه برای کاربر V2V به دست میآید. نتایج حاکی از آن می باشد که با استفاده از روش پیشنهادی و اطلاع از کیفیتکانال در کاربر V2V میتوان به کاهش قابل توجهی در تاخیر دست یافت.

کلیدواژه ها:

فرآیند تصمیم گیری مارکوف ، ارتباط وسیله به وسیله ، تاخیر بسته ها ، سیاست بهینه ، بهینه سازی خطی