طاهره صالحی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق، گروه برق، واحد شهر قدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
محسن معدنی - استادیار، گروه برق، واحد شهر قدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مژده مهدوی - استادیار، گروه برق، واحد شهر قدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

امروزه با به کارگیری نظریه ی یادگیری ماشین میتوان بسیاری از چالش های اساسی درزمینه های گوناگون ازجمله مخابراترا برطرف نمود و عملکرد شبکه را از جنبه های مختلف بهبود داد. افزایش نرخ گذردهی و کاهش تاخیر در شبکه هایبیسیم ازجمله شبکه های بین ماشینها، بین تجهیزات و بین خودروها (V2V) در سال های اخیر مورد توجه محققانقرارگرفته است. در این مقاله روشی برای کاهش تاخیر بسته های داده شبکه ی V2V ارایه شده است. در این روش، کاربربر اساس حالت فعلی که شامل تعداد بسته داده در صف و کیفیت کانال بین فرستنده و گیرنده است، در مورد ارسال تصمیممی گیرد. تصمیم اول ارسال داده با قطعیت و تصمیم دوم به ارسال داده با احتمال p می باشد. در روش پیشنهادی از فرآیندتصمیم گیری مارکوف MDP بهره جسته و برای حل مسیله ی MDP از برنامه ریزی خطی استفاده شده است و سیاستبهینه برای کاربر V2V به دست میآید. نتایج حاکی از آن می باشد که با استفاده از روش پیشنهادی و اطلاع از کیفیتکانال در کاربر V2V میتوان به کاهش قابل توجهی در تاخیر دست یافت.

فرآیند تصمیم گیری مارکوف، ارتباط وسیله به وسیله، تاخیر بسته ها، سیاست بهینه، بهینه سازی خطی