کاربرد مدل شبکه های عصبی مصنوعی در تعیین مدول عکس العمل خاک

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 405

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CAUCONF01_0282

تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1397

چکیده مقاله:

مدول عکس العمل خاکks یکی از پارامترهای مهم و کلیدی خاک است که مقدار آن برای خاکهای مختلف متفاوت است و به عواملی چون مدول ارتجاعی خاک بستگی دارد و از آنجایی که رفتار فیزیکی و مشخصات مکانیکی خاک بستر توس این پارامتر مدل سازی میشود و از ملزومات طراحی پی میباشد از این رو تعیین این پارامتر که از مسایل پیچیده و مشکل در مکانیک خاک می باشد از اهمیت ویژهای برخوردار است. Ks که بعنوان مهمترین و تنهاترین ورودی مدل وینکلر است، دارای بعد نیرو بر مکعب طول میباشد و جزوه خصوصیات ذاتی و ثابت خاک نیست. در این رساله از نرم افزار MATLAB جهت تعیین و تخمین مدول عکس العمل خاک توسط شبکه عصبی مصنوعی (ANN) استفاده شده است. شبکه های عصبی در سالهای اخیر گسترش قابل توجهی در تحلیل مسایل مختلف مهندسی ژیوتکنیک داشته و توانایی خود را در حل مسایل پیچیده به اثبات رسانیده است.

کلیدواژه ها:

مدول عکس العمل خاک ، Ks ، مدل وینکلر ، شبکه های عصبی مصنوعی ، MATLAB ، آنالیز حساسیت