هوشمندسازی و کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از شبکه عصبی پس انتشار خطا

اخیرا مدیریت پویای توان با هدف کاهش مصرف انرژی در گره های حسگر، توجه بسیاری از مطالعات تحقیقاتی را به خود اختصاص داده است. از جمله ویژگی های شبکه های عصبی مصنوعی می توان به پردازش موازی ذخیره سازی توزیع شده، کاهش ابعاد و پیش بینی داده های حسگر اشاره نمود. این خصوصیات نشان می دهد سازگاری بسیار خوبی بین شبکه های حسگر بی سیم و شبکه های عصبی مصنوعی وجود دارد. در این مقاله به مساله خوشه بندی هوشمند شبکه های حسگر بی سیم با هدف کاهش مصرف انرژی پرداخته شده است. برای دستیابی به این هدف از شبکه عصبی پس انتشار خطا (BP) استفاده شده است. در این طرح از میان گره هایی که با بیشترین سطح انرژی، کمترین فاصله از چاهک، بیشترین مرکزیت و .... وجود دارند اقدام به انتخاب گره سرخوشه می کنیم. در این مرحله برای جلوگیری از تمرکز گره های سرخوشه در یک ناحیه (رعایت حداکث ر فاصله گره های سرخوشه از هم و اجتناب از همپوشانی خوشه ها)، با استفاده از طرح رتبه بندی ابداعی، بهینه سازی خوشه ها انجام می شود. در طرح رتبه بندی سعی می گردد سرخوشه ای انتخاب شود که بیشترین فاصله اقلیدسی را از سرخوشه اضافه شده قبلی داشته باشد.

کلیدواژه ها:

پس انتشارخطا ، پیش سو ، شبکه های حسگر بی سیم ، شبکه های عصبی مصنوعی و نقشه خودسازمانده