ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Intelligent Quality Assessment Model of News Sites NEWSQUAL

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: IRANWEB04_036
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 376
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Intelligent Quality Assessment Model of News Sites NEWSQUAL

Hamid Jafary - Ph.D. Student in Information Technology Management, Allameh Tabataba i University, Tehran, Iran
Mohammad Taghi Taghavifard - Corresponding Author: Associate Professor, College of Management and Accounting, Allameh Tabataba i University, Tehran, Iran
Payam Hanafizadeh - Associate Professor, College of Management and Accounting Management, Allameh Tabataba i University, Tehran, Iran
Abolfazl Kazazi - Profeesor, College of Management and Accounting Management, Allameh Tabataba i University, Tehran, Iran

چکیده مقاله:

Effective measurements and accurate analysis of the quality of news sites are the necessary steps to improve the sites performance and reporting methods. The purpose of this research is to propose an intelligent quality assessment method for news sites. The present study consists of two parts. In the first part Delphi techniqueas a qualitative method is used to identify the indicators for assessing the quality of news sitesIn this regard, 5 dimensions and 69 indicators as well as several sub-criteria from five perspectives of design and graphic design, content, technical system, services, and executive management of news sites were identified,. Subsequently, by the quality of 61 news sites, was calculated and the quality score of each site was obtained using a questionnaire. In the second part, a neural network model was designed, with 9 inputs and and one output. The results and the values of Mean Squared Error indicate the validity of the proposed model.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IRANWEB04_036 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/773334/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Jafary, Hamid and Taghavifard, Mohammad Taghi and Hanafizadeh, Payam and Kazazi, Abolfazl,1397,Intelligent Quality Assessment Model of News Sites NEWSQUAL,Fourth International Conference on Web Research,Tehran,https://civilica.com/doc/773334

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397, Jafary, Hamid؛ Mohammad Taghi Taghavifard and Payam Hanafizadeh and Abolfazl Kazazi)
برای بار دوم به بعد: (1397, Jafary؛ Taghavifard and Hanafizadeh and Kazazi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 17,662
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی