ارایه روشی جهت تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم ترکیبی بهینه سازی ازدحام ذرات و ماشین بردار پشتیبان

ما در این پژوهش با استفاده از الگوریتم های ترکیبی ماشین بردار پشتیبان و بهینه سازی ازدحام ذرات دودویی تشخیص زود هنگام سرطان سینه را بهبود می بخشیم. به این صورت که ابتدا شاخص ها را براساس وضعیت بیماران تعریف و سپس بر اساس این شاخص ها بیماران در گروه های مختلفی دسته بندی می شوند؛ که برای تعیین شاخص ها از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات دودویی و برای دسته بندی شاخص ها از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان استفاده می شود. در این پژوهش از پایگاه داده های BCW استفاده شده است. نتایج مربوط به الگوریتم پیشنهادی نرخ یادآوری 98 % و نرخ صحت 95.95 % را نشان می دهد که نسبت به سایر روش های پیشنهادی دارای کارایی بالاتری بود.

کلیدواژه ها:

سرطان سینه ، تشخیص زودهنگام ، الگوریتم ماشین بردار پشتیبان ، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات دودویی