تشخیص حملات DDOS با استفاده از الگوریتم های K-means و Auto-encoder

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 773

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DCBDP04_091

تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1397

چکیده مقاله:

از آنجایی که پیشگیری قطعی از رخداد حملات انکار سرویس توزیع شده ممکن نیست تشخیص این حملات می تواند گام مهمی در جلوگیری از اختلال در سرویس های ارایه شده باشد. در حملات انکار سرویس توزیع شده مهاجمان با ارسال بسته های مشابه بسته های نرمال، سعی در بالا برد ترافیک ماشین قربانی دارند تا به وسیله آن، شبکه سرویس کاربران ماشین قربانی را دچار اختلال نمایند. در این پایان نامه روشی برای تشخیص حملات انکار سرویس توزیع شده با ترکیب الگوریتم های Auto-encoder و K-means ارایه شده است و روش پیشنهادی بر روی نرم افزار Weka طراحی و پیاده سازی شده است. هچنین الگوریتم های ارایه شده در این پایان نامه از نظر زمانی و دقت عملکرد بهبود یافته و قابلیت شناسایی حجم بالای ترافیک واقعی، بدون کاهش دقت عملکرد را دارد.

کلیدواژه ها:

حملات انکار سرویس توزیع شده ( DDOS ) ، الگوریتم Auto-encoder ، الگوریتم K-means ، مجموعه داده kdd

نویسندگان

فرشته قهرمانی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران

بهمن آراسته

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران