پیش بینی داده های تبخیر از تشت با استفاده از مدل های رگرسیونی (مطالعه موردی ایستگاه سینوپتیک شیراز)

یکی از پارامترهای مهم در برنامه ریزی و بهره برداری از مخازن و طراحی سامانه های آبیاری، تبخیر از تشت می باشد. اهمیتکاربردی تخمین هر چه دقیق تر تبخیر از یکسو پیچیدگی رابطه علت و معلولی پدیده از سوی دیگر، ضرورت استفاده ازروش های جدید داده کاوی را نشان می دهد. در این مطالعه امکان شبیه سازی تبخیر از تشت در ایستگاه سینوپتیک شیراز بااستفاده از مدل های رگرسیونی در طول دوره آماری (1364-95) بررسی شده است. داده های به کاربرده شده در این تحقیقشامل دمای میانگین ((T(average)، سرعت باد (U)، ساعات آفتابی (N)، رطوبت نسبی حداکثر ((RH)max)، رطوبت نسبی حداقل((RH(min) و حداکثر دما ((T(max) می باشد. برای آموزش مدل ها از 80 درصد داده (1364-90) و 20 درصد باقیمانده برای تست(95-1390) استفاده شده و برای ارزیابی از معیارهای MAE, MBE, RMSE و (R(2 استفاده شد. نتایج ارزیابی مدل های مختلفرگرسیونی نشان داد که مدل رگرسیونی با پارامترهای دمای متوسط، رطوبت نسبی حداکثر و حداقل، سرعت باد، ساعات آفتابیو دمای ماکزیمم ((E=-58.0283+10.53T(average)+48.6U-2.45RH(max)+2.46RH(min)+0.472N-7.4T(max)دارای کمترین خطا میباشد بطوریکه معیارهای ارزیابی R(2), MAE, MBE, RMSE به ترتیب 71/52، 73/57، 98/69 و933 / 0 در دوره آموزش و 17/32، 6/67-، 30/74 و 931 / 0 در دوره تست به دست آمد.

کلیدواژه ها:

مدلسازی ، تبخیر از تشت ، مدل های رگرسیونی ، پارامترهای هواشناسی