محاسبه فاکتور تنش مقطع با عرض متغیر، تحت کشش با شبکه عصبی پرسپیترون سه لایه

در مقاطع با عرض های متغیر قطعات مکانیکی ، مناطق بحرانی در قسمت fillet ها می باشد این مساله در عضوی که تحت تنش کشش می باشد، بارزتر است. پیش بینی تنش در نقاط بحرانی برای طراحی قطعات از اهمیت بالایی برخوردار است و روش های مختلف برای مدل کردن قطعات برای محاسبه تنش وجود دارد با استفاده از مدل شبکه عصبی پرسپیترون سه لایه بدون در نظر گرفتن نوع متغیرها بین داده های ورودی و خروجی ارتباط برقرار می شود و از همین جهت در طراحی قطعات مکانیکی برای تحمل تنش های متفاوت می توان از این برنامه بهره جست. به طور کلی هرچه مقدار میانگین مربعات خطا MSE به صفر و ضریب همبستگی R به یک نزدیک تر باشد مدل جواب بهتری می دهد نتایج بدست آمده از این تحقیق نشان داد که مدل شبکه عصبی سه لایه پرسپیترون پیش بینی خوبی از فاکتورهای تنش را ارایه می دهد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، پرسپیترون سه لایه ، مقطع با عرض متغیر ، کشش ، فاکتور تنش