مدل سازی بارندگی با استفاده از روش رگرسیون بردارپشتیبان درسه ناحیه آب و هوایی استان گیلان

اندازه گیری دقیق بارش، کاربردهای بسیاری در تحقیقات اقلیمی، کشاورزی، خشکسالی، بلایای طبیعی و آبشناسی دارد. از آن جایی که ایستگاه های اندازه گیری بارش پراکنده بوده و دسترسی به اندازهگیریهایبارش معمولا0 با تاخیر زمانی همراه است، از اینرو وجود روشهای دیگری برای برآورد بارش ضروری است. پیش بینی بارش برای کشورهای در حال توسعه که اقتصاد آنها مبتنی بر کشاورزی است، خیلی مهم میباشد. امروزه محققین، با ابداع و پیشرفت علومی چون روشهای هوشمندکه ابزاری توانمند، انعطاف پذیر و مستقل از مدلهای دینامیکی سیستم میباشند، در جستجوی راه ه ایی برای پیشرفت و پیش بینی پارامترهای مهم هواشناسی میباشند. این تحقیق به برآورد بارندگی ماهانه طی دوره 10 ساله در استان گیلان و با استفاده از روش رگرسیون بردار پشتیبان و در سه ناحیه اب و هوایی این استان پرداخته شده است. سه ناحیه آب و هوایی، شامل ایستگاه هانزلی به عنوان ناحیه معتدل و مرطوب، ایستگاه های رشت و لاهیجان به عنوان ناحیه کوهستانی و ایستگاه های تالش و آستارا به عنوان ناحیه نیمه مرطوب و سرد مورد ارزیابی گرفت. به طور کلی میتوان بیان نمود که رگرسیون بردارپشتیبان میتواند درک خوبی از تاثیر ورودیها برای پیش بینی بارندگی ماهانه داشته باشد. نتایج مشهود است که رگرسیون بردار پشتیبان پیش بینی های بهتری در ناحیه آب و هوایی معتدل و مرطوب داشته است و پس از آن، نتایج ناحیه کوهستانی در مقایسه با ناحیه نیمه مرطوب و سرد بهتر بوده است. از این رو استفاده از این روش برای تخمین بارندگی در نواحی پربارش و مرطوب توصیه میشود. همچنین، با توجه به اینکه کارایی مدل رگرسیون بردار پشتیبان در موارد مختلفی توسط پژوهشگران متعدد به اثبات رسیده است، استفاده از این روش برای تخمین بارندگی در مناطق مختلف توصیه میشود، همچنین استفاده از پارامترهای بیشتر باعث آموزش بهتر مدلها خواهد شد،

کلیدواژه ها:

برآورد بارندگی ، نواحی آب و هوایی استان گیلان ، رگرسیون بردار پشتیبان ، SVR