Application of Artificial Intelligence in Oil and Gas Pipelines Maintenance Management System
محل انتشار: دومین کنفرانس لوله و صنایع وابسته
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 3,126
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPPC02_070
تاریخ نمایه سازی: 25 شهریور 1388
چکیده مقاله:
Oil and gas Pipelines maintenance activities are very important to increase reliability of pipelines system. New technical tools are applied in maintenance management system (MMS) of oil and gas pipelines. One of the most exclusive and powerful of them is Artificial Intelligence (AI) techniques. These tools are employed to modeling of Pipelines MMS and optimize the efficiency of the system. Surveying some new papers in recent years shows that application of AI in MMS is used in two major fields, Prediction of time series, and Fault diagnosis and detection. Iran as a country with biggest pipeline network of the Middle East and its strategic placement in the region, for energy market of Europe and Central and South Asia could apply and profit from AI techniques in pipelines MMS.This article reviews these applications and expresses new fields of AI employment in gas and oil pipelines MMS.
کلیدواژه ها:
Oil and Gas Pipelines ، Maintenance ، Maintenance Management System ، MMS ، Artificial Intelligence ، and AI
نویسندگان
Seyed Jafar Golestaneh
PhD, Candidate, Industrial Engineering
Napsiah bt Ismail
PhD, Mechanical Engineering
Tang Sai Hong
PhD, Mechanical Engineering
Hassan Moslemi Naeini
PhD, Mechanical Engineering
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :