بخش بندی تصاویر SAR مبتنی بر الگوریتم k-means و بهینه سازی پله ای کلاس ها

؛ SAR به دلایل مختلف اهمیت دارد. عدم دقت در مشاهدات دریافتی این رادارها باعث برهم زدن کیفیت تصویر می شود. اصلی ترین مشکل، وجود نویز اسپیکل بوده و موجب ناهمگنی شدت روشنایی تصویر می شود. در نتیجه روش های متداول ناحیه بندی کارایی ندارد. هدف این پژوهش، ارایه یک روش مطلوب ناحیه بندی در تصاویر SAR است. روش پیشنهادی، مبتنی بر روش خوشه بندی k-means و بهینه سازی کلاسی به صورت پله ای است بطوری که بعد از ناحیه بندی تصویر به k کلاس، بزرگ ترین کلاس و در نتیجه هیستوگرام با توجه به ویژگی های تصویر، اصلاح شده و الگوریتم روی مابقی تصویر اعمال می گردد. این روند تا تکمیل تصویر ادامه می یابد. در نهایت تصویری خواهیم داشت که به خوبی ناحیه بندی شده است. نتایج پژوهش با بررسی بهبود کیفیت آشکارسازی هدف در تصویر واقعی SAR مربوط به میدان کالیبراسیون سیستم TerraSAR-X تایید می شود.

کلیدواژه ها:

ناحیه بندی ، SAR ، نویز اسپیکل ، الگوریتم k-means ، خوشه بندی