تشخیص جنسیت از طریق ویژگی صورت فرد با استفاده از شبکه عصبی

چهره انسان طیف گستردهای از اطلاعات در مورد هویت، سن، جنسیت، نژاد و همچنین حالت احساسی و روحی را نشان میدهد. حالات چهره نقش مهمی در تعاملات اجتماعی بازی میکنند و معمولا در تفسیر رفتاری احساسات استفاده میشوند. تشخیص جنسیت از طریق ویژگی های صورت انسان در سال های اخیر مورد توجه قرار گرفته است و مطالعات زیادی در این زمینه انجام شده است. در این مقاله تشخیص جنسیت از طریق ویژگی های صورت فرد با استفاده از شبکه های عصبی انجام شده است. در ابتدا تصاویر ورودی با استفاده از فیلتر های گوسی و لاپلاسین پیش پردازش شده سپس ویژگی ها از صورت فرد استخراج شده و در نهایت از طریق شبکه عصبی پرسپترون چند لایه جنسیت فرد شناسایی می شود. برای استخراج ویژگی ها از HOG استفاده شده است. همچنین شناسایی جنسیت با طبقه بندی فرد به عنوان مرد یا زن در خروجی شبکه عصبی صورت پذیرفته است. برای ارزیابی روش پیشنهادی در این مقاله تصاویر افراد از پایگاه داده فرت انتخاب شده است. نتایج پیاده سازی روش پیشنهادی نشان می دهد که صحت روش 94/1 می باشد.

کلیدواژه ها:

تشخیص جنسیت ، شبکه عصبی ، ویژگی های چهره ، HOG