ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مروری بر الگوریتم های آشکارسازی چهره

تعداد صفحات: 7 | تعداد نمایش خلاصه: 80 | نظرات: 0
سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: ELECONFK04_008
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مروری بر الگوریتم های آشکارسازی چهره

هادی نظری قهرودی - دانشجوی دکتری تخصصی،گروه مخابرات،واحد کاشان،دانشگاه آزاد اسلامی،کاشان،ایران
محمود محلوجی بیدگلی - عضو هییت علمی،گروه مخابرات،واحد کاشان،دانشگاه آزاد اسلامی،کاشان،ایران

چکیده مقاله:

در سال های اخیر، مدل های یادگیری که از لایه های متعدد پردازش اطلاعات غیرخطی، برای استخراج و تحول ویژگی ها و نیز برای تجزیه و تحلیل و طبقه بندی الگو استفاده می کنند، ارایه گردیده که بر بسیاری از چالش های پردازش تصویر غلبه کرده است. یکی از نمونه های کاربردی پردازش تصویر، آشکارسازی چهره میباشد . از این رو، این مقاله به بررسی دو نوع از الگوریتم های شاخص آشکارسازی چهره به نام الگوریتم Adaboost و نسخه تکمیل تر آن یعنی Boatboost پرداخته است که به طور معمول در ردیاب Viola-Jones به کار می رود. آشکار سازی چهره با استفاده از شبکه های عصبی از نتایج مطلوب بدست آمده در الگوریتم ها بوده لیکن در پارامترهای زیست سنجی چهره امکان تحقیقات گسترده تر وجود دارد .

کلیدواژه ها:

پردازش تصوير، ارتقاء توصيف گرها، يادگيري Boosting، الگوريتم ViolaJones، شبكه هاي عصبي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/768146/

کد COI مقاله: ELECONFK04_008

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نظری قهرودی، هادی و محلوجی بیدگلی، محمود،1396،مروری بر الگوریتم های آشکارسازی چهره،چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق و کامپیوتر سیستمهای توزیع شده و شبکه های هوشمند و نخستین کنفرانس ملی مهندسی پزشکی،کاشان،،،https://civilica.com/doc/768146

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، نظری قهرودی، هادی؛ محمود محلوجی بیدگلی)
برای بار دوم به بعد: (1396، نظری قهرودی؛ محلوجی بیدگلی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • هوش مصنوعی > پردازش تصویر
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 1,374
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی