مروری بر الگوریتم های آشکارسازی چهره
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 393
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECONFK04_008
تاریخ نمایه سازی: 11 شهریور 1397
چکیده مقاله:
در سال های اخیر، مدل های یادگیری که از لایه های متعدد پردازش اطلاعات غیرخطی، برای استخراج و تحول ویژگی ها و نیز برای تجزیه و تحلیل و طبقه بندی الگو استفاده می کنند، ارایه گردیده که بر بسیاری از چالش های پردازش تصویر غلبه کرده است. یکی از نمونه های کاربردی پردازش تصویر، آشکارسازی چهره میباشد . از این رو، این مقاله به بررسی دو نوع از الگوریتم های شاخص آشکارسازی چهره به نام الگوریتم Adaboost و نسخه تکمیل تر آن یعنی Boatboost پرداخته است که به طور معمول در ردیاب Viola-Jones به کار می رود. آشکار سازی چهره با استفاده از شبکه های عصبی از نتایج مطلوب بدست آمده در الگوریتم ها بوده لیکن در پارامترهای زیست سنجی چهره امکان تحقیقات گسترده تر وجود دارد .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هادی نظری قهرودی
دانشجوی دکتری تخصصی،گروه مخابرات،واحد کاشان،دانشگاه آزاد اسلامی،کاشان،ایران
محمود محلوجی بیدگلی
عضو هییت علمی،گروه مخابرات،واحد کاشان،دانشگاه آزاد اسلامی،کاشان،ایران