بررسی کاربرد مدل عصبی- فازی در پیش بینی قیمت سهام شرکت های بورس اوراق بهادار تهران

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 814

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCOUNT01_030

تاریخ نمایه سازی: 11 شهریور 1397

چکیده مقاله:

امروزه اهمیت بالای بازار سرمایه در توسعه اقتصادی ازطریق هدایت موثرسرمایه ها وتخصیص بهینه منابع غیرقابل انکاراست. سرمایه گذاری دربازارسرمایه مستلزم تصمیم گیری می باشدکه این خودنیازمنددستیابی به اطلاعاتی درخصوص وضعیت آینده قیمت بازار سهام می باشد. لذادرصورتی که بتوان روندآتی بازارسهام را با روش های مناسب پیش بینی نمود،سرمایه گذارمی تواند بازده حاصل از سرمایه گذاری خود را بیشینه سازد .این تحقیق به بررسی دقت مدل شبکه عصبی – فازی (ANFIS) جهت پیش بینی قیمت سهام شرکت های بورس اوراق بهادار تهران می پردازد. جامعه آماری این تحقیق در برگیرنده کلیه شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار در بازه زمانی 1385 تا 1395 می باشد که نمونه مورد بررسی شامل 110 شرکت می باشد. نتایج نشان می دهد که مدل ارایه شده قابلیت پیش بینی قیمت سهام را دارا می باشد.

کلیدواژه ها:

قیمت سهام ، پیش بینی ، شبکه عصبی– فازی ، بورس اوراق بهادار تهران

نویسندگان

عاطفه حسنی باقرانی

عضو علمی گروه ریاضی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

مهدی عرب باقرانی

دانشجوی ارشد مهندسی صنایع- مدیریت مهندسی دانشگاه پیام نور مرکز تهران شمال

غلامرضا اسماعیلیان

استادیار گروه مهندسی صنایع ،دانشگاه پیام نور، تهران، ایران