Constructing fuzzy linear regression model with normal fuzzy data by using a goal programming approach
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 523
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIORS10_090
تاریخ نمایه سازی: 11 شهریور 1397
چکیده مقاله:
In this paper, we offered a new method for fit a fuzzy linear regression model by considering its parameters as normal fuzzy number. To calculate the regression coefficients, a nonlinear programming model is formulated based on a new distance between normal fuzzy numbers. The nonlinear programming can be converted to a goal programming model by choosing appropriate deviation Variables and then to a linear programming which solved simply by simplex.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Elham Hosseinzadeh
Department of Mathematics, Kosar university of Bojnord, Bojnord, Iran