ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارایه الگوریتمی به منظور بهینه سازی مصرف انرژی شبکه حسگر بی سیم با رویکرد کاهش داده کلان بوسیله اتاماتای یادگیر

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: ECICONFE02_032
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 268
فایل این مقاله در 30 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 30 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه الگوریتمی به منظور بهینه سازی مصرف انرژی شبکه حسگر بی سیم با رویکرد کاهش داده کلان بوسیله اتاماتای یادگیر

چکیده مقاله:

شبکه اسکن بی سیم شامل تعداد زیادی نود حسگر است که در یک ناحیه جغرافیایی پراکنده شده اند. مسیله مهم و حیاتی در این شبکه ها مصرف انرژی است که به علت برخی مشکلات در شارژ مجدد انرژی و گاهی عدم امکان شارژ انرژی به طور جدی مورد بررسی قرار گرفته است. توف در شبکه زمانی است که اولین دایره دچار تخلیه انرژی می شود که در نتیجه باعث افراز شبکه و شکست کلی شبکه می شود همچنین مصرف انرژی گره ها نسبت به محل قرارگیری حسگر ها متفاوت است به طوری که گره های نزدیک به ایستگاه پایه به علت باز پخش زیاد داده ها زودتر از بقیه دچار تخلیه انرژی می شود همچنین در شبکه های رویداد محور حسگر ها نیز در نقاط بحرانی واقع هستند به دلیل تبادل زیاد داده خیلی سریع تر انرژی مصرف می کنند. در الگویی که مطرح خواهد شد با توجه به حجم بالای داده ها از رویکرد خوشه بندی استفاده می شود. این روش نسبت به روش های مشابه به علت توازن بار در کلیه گره های به ارسال داده های منبع پس از کاهش داده و انتخاب مجموعه الگوهای پر تکرار در مسیر یابی پریودیک و انتخاب داده های پرت در مسیریابی رویداد محور باعث کاهش حجم داده ارسالی و در نتیجه کاهش مصرف انرژی می شود. در این مقاله با استفاده از آتوماتاهای یادگیری، شبکه های حسگر به گونه ای خوشه بندی می شوند که انرژی به صورت یکنواخت در شبکه به مقصد رسید و طول عمر شبکه افزایش یابد. تمام الگوریتم خواندن مکانیزم های پیشنهادی با نرم افزار Matlab شبیه سازی شده به الگوریتم های پیشنهادی نسبت به انواع پروتکل های مسیری یابی مورد بررسی از نظر طول امل، انرژی باقی مانده، توازن بار، تعداد اعضای شرکت کننده در مسیر می یابی عملکرد بهتری را نشان می دهد که مطلوب بودن نتایج این بررسی ها علاوه بر صحت الگوریتم های پیشنهادی بیانگر این مطلب نیز می باشد که اتاماتای یادگیر مدل مناسبی برای حل مسایل مطرح شده در شبکه های حسگر به بی سیم است.

کلیدواژه ها:

شبکه حسگر بی سیم ، آتاماتای یادگیر ، افزایش طول عمر شبکه حسگر ، کلان داده

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ECICONFE02_032 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/766412/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صابری بدر، سیاوش،1397،ارایه الگوریتمی به منظور بهینه سازی مصرف انرژی شبکه حسگر بی سیم با رویکرد کاهش داده کلان بوسیله اتاماتای یادگیر،دومین همایش بین المللی مهندسی برق،علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات،همدان،https://civilica.com/doc/766412

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، صابری بدر، سیاوش؛ )
برای بار دوم به بعد: (1397، صابری بدر؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

نظرات خوانندگان

3.00
1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 0
4 0
3 1
2 0
1 0

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی