سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

انتخاب سرخوشه بهینه در شبکه حسگر بی سیم با رویکرد نظریه بازی ها

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 421

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SASE-2-2_005

تاریخ نمایه سازی: 27 مرداد 1397

چکیده مقاله انتخاب سرخوشه بهینه در شبکه حسگر بی سیم با رویکرد نظریه بازی ها

یکی از چالش های شبکه حسگر بی سیم زنده نگه داشتن گره های حسگر برای طولانیترین مدت ممکن و به طبع آن، افزایش طول عمر شبکه است. یکی از روشهای کاهش مصرف انرژی در شبکه ها، خوشه بندی گره هاست . به ابن منظورمسیله انتخاب بهینه سرخوشه را به عنوان یک بازی مدل سازی شده است. که بازیکنها همان گره های موجود در شبکه و براساس یک تابع سودمندی تعریف شده با پارامترهای نظیر (انرژی باقیمانده گره ها، هزینه ی سرخوشه شدن گره ها، و...) اقدام به انتخاب مجموعه ی از گره ها به عنوان سرخوشه بهینه میکند و با محاسبه تعادلنش و انتخاب استراتژی مختلط، احتمال سرخوشه شدن برای هر گره بدست میآید. در این الگوریتم، هر خوشه به صورت مستقل، اطلاعات را ایستگاه اصلی ارسال میکند. نتایج شبیه سازی و مقایسه آن با روشهای LEACH,DCGT توزیع و مصرف انرژی بهینه تری اعلام میشود.. بنابراین الگوریتمهای پیشنهادی برای شبکه های با مقیاس بزرگ و ناهمگن مناسب بوده است، در نتیجه نقش مهمی برای برنامه های کاربردی در فضاهای صعب العبور دارد.

کلیدواژه های انتخاب سرخوشه بهینه در شبکه حسگر بی سیم با رویکرد نظریه بازی ها:

نویسندگان مقاله انتخاب سرخوشه بهینه در شبکه حسگر بی سیم با رویکرد نظریه بازی ها

آزاده نوایی تورانی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه

سیدحمید حاج سیدجوادی

عضو هیت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد پرند