ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

In Search of the Best Candidate for Detection of Metabolically Obese Normal-Weight Phenotype

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: JR_JNFS-2-1_002
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 190
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله In Search of the Best Candidate for Detection of Metabolically Obese Normal-Weight Phenotype

Mansour Shahraki - PhD, Department of Nutrition, School of Medicine & Children and Adolescent Health Research Center, Zahedan Universityof Medical Sciences, Zahedan, Iran

چکیده مقاله:

Nowadays, it is widely accepted that obeseindividuals have a worse metabolic profile thantheir normal weight counterparts. Despite this fact,there is a subgroup of non-obese individuals whorepresent some metabolic abnormalities such ashigh visceral adiposity, dyslipidemia, hyperinsulinemia, or hypertension (Teixeira et al., 2015).These individuals who are entitled as MetabolicallyObese Normal-Weight (MONW), like the obesesubjects, have more susceptibility to obesityassociateddisorders such as cardiovascular diseasesand diabetes mellitus (Aung et al., 2014). The globalprevalence of MONW phenotype is estimated at 20% among adults (Wang et al., 2015). In Iranianpopulation, the prevalence of this phenotype wasreported 9.9 % and 11% in adults men and women,respectively (Hadaegh et al., 2007). Also, in thefirst issue of JNFS, a study by Karandish et al., hadnicely addressed the distribution of metabolicabnormalities among Iranian pediatrics withdifferent obesity phenotypes. They reported that 5.4% of participants were MONW phenotype and hada higher percentage of abnormalities in triglycerides(TG) and high density lipoprotein cholesterol(HDL-c) levels compared to individuals with otherobesity phenotypes (Karandish et al., 2016).

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا JR_JNFS-2-1_002 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/764239/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Shahraki, Mansour,1395,In Search of the Best Candidate for Detection of Metabolically Obese Normal-Weight Phenotype,https://civilica.com/doc/764239

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395, Shahraki, Mansour؛ )
برای بار دوم به بعد: (1395, Shahraki؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی