Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارایه راهکاری جهت کاهش مصرف انرژی در محیط ابر انجمنی با استفاده ازSFLA

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: CEITCONF01_119
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 277
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 20 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه راهکاری جهت کاهش مصرف انرژی در محیط ابر انجمنی با استفاده ازSFLA

مقداد رجبیان - کارشناس ارشد مهندسی نرمافزار، موسسه آموزش عالی آفرینش بروجرد

چکیده مقاله:

رایانش ابری را میتوان از جمله بزرگترین راه حلهای مشکلات صنعت فناوری اطلاعات، برشمرد. در واقع با استفاده ازاین مفهوم میتوان با صرف هزینه ای کم و بدون نگرانی از ارتقای سختافزار و یا به روزرسانینرم افزار مورد استفاده، از امکاناتی نظیر قدرت پردازشی و یا فضای ذخیرهسازی سرویس دهنده های ابری تنها به واسطه اتصال به اینترنت استفاده نمود. اما چون ممکن است استفاده از یک ابر جوابگوی نیازهای کاربر نباشد اخیرا مفهوم جدیدی به نام ابرهای انجمنی مطرح گردیده است. این مفهوم برای پاسخگویی به نیازهای کاربران از چندین ابر به صورت همزمان و با مدیریتی یکپارچه استفاده مینماید. از سوی دیگر با توجه به گسترش روزافزون استفاده از مفهوم رایانش ابری، سرویس دهندگان این تکنولوژی با چالشهای جدیدی مواجه گردیدهاند. یکی از این چالشها فرایند تخصیص منبع میباشد. این فرایند در برگیرنده مفاهیم مختلفی نظیر سود و هزینه، عدالت، مدیریت بنبست، شیوه قیمت گذاری، مصرف انرژی و بهینگی منابع می باشد. ما در این مقاله برآنیم تا با ارایه روشی کارا، فرایند تخصیص منبع را در محیط ابرهای انجمنی بهبود بخشیم. بدین منظور فاکتورهای مختلفی نظیر بهینگی منابع، تعداد مهاجرتهای ماشین های مجازی، میزان مصرف انرژی در مراکز داده محیط ابرهای انجمنی و میزان تخلف از توافقات با مشتری را مد نظر قرار دادهایم. سپس با استفاده از الگوریتمی بر پایه پرش قورباغه و کوتاهترین زمان مورد نیاز برای تکمیل مهاجرت، بهینگی منابع را مدیریت نموده ایم. در انتها با انجام شبیه سازی و مقایسه روش پیشنهادی خود و سایر روشهای مطرح در این زمینه، دریافتیم که این شیوه تخصیص منبع، در زمینه هایی نظیر کاهش مصرف انرژی و کاهش تعداد مهاجرتهای ماشینهای مجازی از عملکرد بهتری برخوردار میباشد

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CEITCONF01_119 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/762582/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رجبیان، مقداد،1396،ارایه راهکاری جهت کاهش مصرف انرژی در محیط ابر انجمنی با استفاده ازSFLA،کنفرانس ملی کامیپوتر،فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز،https://civilica.com/doc/762582

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، رجبیان، مقداد؛ )
برای بار دوم به بعد: (1396، رجبیان؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 121
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید


طرح های پژوهشی فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی