یکپارچه سازی پویای ماشین های مجازی برای کاهش مصرف انرژی و نقض توافقات سطح سرویس در مراکز داده ابری

رشد تکنولوژی رایانش ابری منجر به ایجاد روند افزایشی در میزان مصرف انرژی مراکز داده گردیده است. مسیله یکپارچه سازی ماشین مجازی به کمک مهاجرت ماشین های مجازی از میزبان های سربار و خاموش نمودن گره های بیکار، به رویکردی موثر برای دستیابی به مراکز داده رایانش ابری انرژی کارا تبدل شده است. در روش پیشنهادی که تشخیص میزبان های دارای سربار و میزبان های کم بار جهت یکپارچه سازی ماشین مجازی است؛ از الگوریتم K نزدیک ترین همسایگی و نزدیک ترین همسایگی فازی استفاده شده است. نتایج شبیه سازی به صورت میانگین کاهش مصرف انرژی و نقض توافقات سطح سرویس الگوریتم های پیشنهادی را نشان میدهد.

کلیدواژه ها:

رایانش ابری ، ماشین مجازی ، جایابی بهینه ماشین مجازی ، دسته بندی K نزدیک ترین همسایگی ، دسته بندی K نزدیکترین همسایگی فازی