مدلسازی رابطه نقد شوندگی و ساختار سرمایه در بانک های فعال در بورس اوراق بهادار تهران

هدف از تحقیق حاضر مدلسازی رابطه نقد شوندگی و ساختار سرمایه در بانک های فعال در بورس اوراق بهادار تهران بوده است. در راستای این هدف 7 بانک فعال در بورس اوراق بهادار تهران که اطلاعات مورد نیاز برای دوره 7 ساله مورد تحقیق 1388 الی 1394 در مورد آنها قابل دسترس بود انتخاب گردید برای مدلسازی رابطه مورد بررسی از روش شبکه عصبی نرم افزار GMDH استفاده شده است یافتهه ای تحقیق نشان می دهد که میتوان با استفاده ازمتغیرهای نقدشوندگی، اندازه بانک، شاخص نرخ بدهی، هزینه تحقیق وتوسعه/ ارزش دارایی، سود قبل از کسر بهره ومالیات/ ارزش دارایی، میانگین قیمت سهام، ساختار سرمایه بانکها را پیش بینی نمود. نتایج این تحقیق میتواند مدیران بانکها و سایر شرکتهای فعال در بورس را جهت تصمیم گیری در رابطه با ساختار سرمایه بهینه یاری رساند.

کلیدواژه ها:

نقدشوندگی ، شکاف پیشنهاد قیمتی بین خرید و فروش ، ساختار سرمایه ، بانکهای فعال در بورس ، شبکه عصبی GMDH