رویکردی کمی گرا در اندازه گیری و تحلیل پیچیدگی پروژه(ها) مبتنی بر ابزارهای هوش مصنوعی

به اعتقاد بسیاری از مدیران سطوح طرح و پروژه، پدیده پیچیدگی به عنوان یکی از ویژگی های مهم هر پروژه، در بلند مدت می تواند باعث شکست و یا کاهش عملکرد پروژه ها میشود. به همین جهت، اندازه گیری و تحلیل پیچیدگی پروژه می تواند سازمان ها را در مدیریت و کنترل بهتر این پدیده در پروژه ها یاری دهد. به منظور توسعه مدلی کارا برای اندازه گیری پیچیدگی پروژه، مطالعه حاضر با استفاده از روشهای تصمیم گیری چند معیاره گروهی و سیستم های استنتاج فازی، مجموعه ای از استراتژی های مدیریتی را برای کنترل بهتر این پدیده پیشنهاد نموده است. مدل پیشنهادی برای یک سازمان پروژه محور در حوزه آموزش های بین المللی و تخصصی صنعت نفت و گاز پیاده سازی شده است و استراتژی های مدیریت پیچیدگی برای پروژه های مورد مطالعه بر مبنای فرایند سه مرحله ای تعدیل، طراحی و اجرا اتخاذ شد. در آخر نیز بر اساس تیوری های محیط سازمان پیشنهاداتی برای سازمان پروژه محور برای تقابل بهتر با منشاهای بروز پیچیدگی در پروژه های سازمان ارایه شد.

کلیدواژه ها:

پیچیدگی پروژه ، اندازه گیری پیچیدگی پروژه سیستم های استنتاج فازی ، روشهای تصمیم گیری گروهی ، مدیریت پیچیدگی پروژه