الگوریتم بهینه سازی تلفیقی مبتنی بر جغرافیای زیستی و اجتماع دسته ذرات (PSBBO)
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 780
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC14_180
تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1397
چکیده مقاله:
در این مقاله یک الگوریتم ترکیبی جدید که تلفیقی از الگوریتم های بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی (BBO) و الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات (PSO) است معرفی شده است. این الگوریتم که PSBBO نام گذاری شده است به منظور ارتقا عملکرد الگوریتم های پایه و استفاده از مزیتهای هردوی این الگوریتم ها توسعه یافته است. با استفاده از الگوریتم PSO ایستایی الگوریتم BBO کاسته شده و سرعت جستجو در فضا بالاتر می رود و از طرف دیگر از مزیت کاوش الگوریتم BBO در ارتقای الگوریتم PSO بهره برده می شود. این الگوریتم با استفاده از مزیت های هر دو الگوریتم با احتمال کمتری به جواب بهینه محلی می رسد. همچنین در الگوریتم BBO پیشنهادی نحوه نخبه گزینی الگوریتم پایه BBO نیز توسعه یافته است. در این روش در صورت تکراری بودن جوابها، بهترین جواب بعدی جایگزین می گردد، در حالی که در الگوریتم پایه جواب رندم جایگزین می گردید. عملکرد الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم های پایه برای حل مسایل متداول بهینه سازی با ویژگی های متفاوت، که در ادبیات موضوع مطرح اند با استفاده از آزمون t- استیودنت مقایسه شده است. نتایج بررسی ها و تجزیه و تحلیل بر روی عملکرد الگوریتمها کارایی بالاتر الگوریتم پیشنهادی را نشان می دهد و عملکرد الگوریتم پیشنهادی برای بهینه سازی اغلب توابع نسبت به الگوریتم پایه BBO کارایی بالاتری داشته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حامد محمدی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر پلی تکنیک تهران، تهران
عباس احمدی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر پلی تکنیک تهران، تهران
فراز صالحی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر پلی تکنیک تهران، تهران