ارایه روشی هوشمند برای خوشه بندی ارزش چرخه عمر مشتری در کانال های ارتباطی مبتنی بر رسانه های اجتماعی

با روند رو به رشد شبکه های اجتماعی و حضور شرکتها در این شبکه ها و رقابتی ترشدن در حوزه تجارت ،حفظ مشتریان شرکتها از اهمیت بالای برخوردار میباشد .از این رو ارزش سیکل حیات مشتری ،جهت حفظ مشتریان با بهره گیری از شبکه های اجتماعی ،بسیار مورد توجه قرار گرفته است. در این تحقیق ابتدا ارزش سیکل حیات انواع مشتری محاسبه می شود این محاسبه در زمینه پیش بینی رویگردانی مشتریان و شناسایی انواع مشتریان از نظر ارزشمند بودن برای شرکت صورت می گیرد، سپس با ارایه روشی ،برای پیش بینی رویگردانی مشتریان با ارزش پرداخته و با استفاده از داده های یک شرکت مخابراتی به پیاده سازی و بیان نتایج های کسب شده از آن بپردازیم. هدف از این تحقیق ارایه روشی برای پیش بینی رویگردانی مشتریان باارزش و جلوگیری از مخابره پیامهای منفی توسط مشتریان کم ارزشتر با استفاده از داده های رسانه های اجتماعی میباشد. در انتها مشتریان باارزش شناسایی شده و ساخت مدل پیش بینی رویگردانی مشتریان با استفاده از الگوریتمهای داده کاوی دسته بندی ،مانند نروفازی و شبکه عصبی و الگوریتمهای مورچگان صورت می گیرد.