ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Speed Estimation by Training Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems (ANFIS) in Highway (Case Study: Tehran-Qom Highway)

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: TTC17_013
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 389
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Speed Estimation by Training Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems (ANFIS) in Highway (Case Study: Tehran-Qom Highway)

Ehsan Ramezani Khansari - PhD student, Amirkabir University of Technology (Tehran Polytechnic),
Masoud Tabibi - Assistant Professor of Transportation Engineering, Civil Engineering Department, Engineering Faculty, Amirkabir University of Technology (Tehran Polytechnic)
Fereidoon Moghadas Nejad - Associate Professor of Transportation Engineering, Civil EngineeringDepartment, Engineering Faculty, Amirkabir University of Technology (Tehran Polytechnic)
Ehsan Amini - MSc of Transportation Engineering, Civil Engineering Department, Engineering Faculty, Amirkabir University of Technology (Tehran Polytechnic)

چکیده مقاله:

Estimation of the traffic flow s speed, in different week days and even different parts of a day, considered as one of the most important parameters for both traffic planners and road customers. The inaccuracy of traffic s data as well as the difference of driver s behavior, lead researchers to use the fuzzy for modeling the traffic events. In this study a mix of the fuzzy logic model and artificial neural network (adaptive neuro-fuzzy inference systems (ANFIS)) is used to model the speed of a traffic flow by using other traffic s data. At first, the fussy logic s roles are presented by an export person in traffic matter, and then these roles were rechecked and modified. The results show that the presented model can estimate the flow s speed with 10 Km/hour as statistical error

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا TTC17_013 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/759135/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Ramezani Khansari, Ehsan and Tabibi, Masoud and Moghadas Nejad, Fereidoon and Amini, Ehsan,1396,Speed Estimation by Training Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems (ANFIS) in Highway (Case Study: Tehran-Qom Highway),The 17th International Conference on Traffic and Transportation Engineering,Tehran,https://civilica.com/doc/759135

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396, Ramezani Khansari, Ehsan؛ Masoud Tabibi and Fereidoon Moghadas Nejad and Ehsan Amini)
برای بار دوم به بعد: (1396, Ramezani Khansari؛ Tabibi and Moghadas Nejad and Amini)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 21,607
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی