کشف تقلب در سیستم بانکداری الکترونیکی با استفاده از تکنیک های دسته بندی داده کاوی

دادها و اطلاعات اسنادی رکن اصلی فرایند تجاری بیشتر شرکت ها تلقی می شوند،آن ها فارغ از خرد و کلان بودن نوع صنعت در تمامی صنایع نظیر ارتباطات ، تو لید ،بیمه ،کارت اعتباری و بانکدا ری از طریق تعاملات در سیستم های عملیاتی شکل می گیرند.لذا نیازی به ابزاری است که بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرده و اطلاعات حاصل از آن را در اختیار کاربران قرار دهد. در این تحقیق به منظور شناسایی و پیش بینی تقلب در بانکداری الکترونیک و تدوین استراتژی مناسب برای برخورد با آنها از داده کاوی استفاده می شود.تقلب های صورت های مالی به شکل چشم گیری توجه عموم جامعه ،رسانه ها،سرمایه گذاران را به خود جلب کرده است و در نهایت با ارایه یک روش پیشنهادی که شامل یک الگوریتم ترکیبی در سیستم داده کاوی می باشد به تشخیص بهینه تقلب در سیستم بانکداری الکترونیک پرداخته ایم. نتایج حاصل از بهینه سازی الگوریتم ترکیبی بیانگر دقت پیش بینی 94.74 را نشان می دهد که نسبت به تحقیقات مشابه از دقت مناسبی برخوردار می باشد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، بانکداری الکترونیک ، تشخیص تقلب ، الگوریتم ترکیبی ، دسته بندی