ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

انتخاب موثر سرخوشه با استفاده از الگوریتم های ترکیب شده ی Fuzzy C-means & Competitive Fashion Algorithm (FCM-CFA) در شبکه های حسگر بیسیم

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: PCCO01_302
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 168
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 18 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله انتخاب موثر سرخوشه با استفاده از الگوریتم های ترکیب شده ی Fuzzy C-means & Competitive Fashion Algorithm (FCM-CFA) در شبکه های حسگر بیسیم

لیلا سادات سیدیان - کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان

چکیده مقاله:

همواره داده کاوی و روش های مبتنی برآن در حل مسایل حوزه کامپیوتر مورد توجه و استفاده قرار می گیرند، در این پژوهش برآن شدیم تا از تکنیک های داده کاوی در حوزه ی شبکه های حسگر بی سیم استفاده کنیم در حوزه ی شبکه های حسگر بیسیم تعیین بهینه ی گره ی سرخوشه از جمله مسایل بسیار مهم است، زیرا انتخاب مناسب گره ی سرخوشه میتواند بهطور قابل توجهی مصرف انرژی را کاهش داده و در نهایت باعث افزایش طول عمر شبکه میشود. لذا در این پژوهش برای حل مسیله ی تعیین بهینه گره سرخوشه از دو الگوریتم Fuzzy C-means و الگوریتم مد رقابتی که زیر مجموعه های داده کاوی هستند، استفاده شده است. علاوه براین معیار انتخاب گره سرخوشه در این پژوهش ترکیب ریاضی از دو معیار انرژی باقی مانده و فاصله است نتایج به دست آمده بعداز شبیه سازی الگوریتم معرفی شده نشان می دهد انرژی از دست رفته دراین الگوریتم، در مقایسه با سایر رویکردهایی که تاکنون جهت حل مسیله ی تعیین بهینه گره سرخوشه مورد استفاده قرار گرفته اند حدودا 0.3 کمتر است که این امر باعث افزایش طول عمر شبکه میشود. در نتیجه میتوان گفت استفاده از روش ذکر شده باعث بهبود خروجیه ای حل این مسیله خواهد شد

کلیدواژه ها:

خوشه بندی، سرخوشه، شبکه های حسگر بیسیم، مد رقابتی Fuzzy C-means

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا PCCO01_302 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/758852/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سیدیان، لیلا سادات،1396،انتخاب موثر سرخوشه با استفاده از الگوریتم های ترکیب شده ی Fuzzy C-means & Competitive Fashion Algorithm (FCM-CFA) در شبکه های حسگر بیسیم،کنفرانس ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر،اصفهان،،،https://civilica.com/doc/758852

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، سیدیان، لیلا سادات؛ )
برای بار دوم به بعد: (1396، سیدیان؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 1,446
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی