CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

انتخاب موثر سرخوشه با استفاده از الگوریتم های ترکیب شده ی Fuzzy C-means & Competitive Fashion Algorithm (FCM-CFA) در شبکه های حسگر بیسیم

عنوان مقاله: انتخاب موثر سرخوشه با استفاده از الگوریتم های ترکیب شده ی Fuzzy C-means & Competitive Fashion Algorithm (FCM-CFA) در شبکه های حسگر بیسیم
شناسه (COI) مقاله: PCCO01_302
منتشر شده در کنفرانس ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:

لیلا سادات سیدیان - کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان

خلاصه مقاله:
همواره داده کاوی و روش های مبتنی برآن در حل مسایل حوزه کامپیوتر مورد توجه و استفاده قرار می گیرند، در این پژوهش برآن شدیم تا از تکنیک های داده کاوی در حوزه ی شبکه های حسگر بی سیم استفاده کنیم در حوزه ی شبکه های حسگر بیسیم تعیین بهینه ی گره ی سرخوشه از جمله مسایل بسیار مهم است، زیرا انتخاب مناسب گره ی سرخوشه میتواند بهطور قابل توجهی مصرف انرژی را کاهش داده و در نهایت باعث افزایش طول عمر شبکه میشود. لذا در این پژوهش برای حل مسیله ی تعیین بهینه گره سرخوشه از دو الگوریتم Fuzzy C-means و الگوریتم مد رقابتی که زیر مجموعه های داده کاوی هستند، استفاده شده است. علاوه براین معیار انتخاب گره سرخوشه در این پژوهش ترکیب ریاضی از دو معیار انرژی باقی مانده و فاصله است نتایج به دست آمده بعداز شبیه سازی الگوریتم معرفی شده نشان می دهد انرژی از دست رفته دراین الگوریتم، در مقایسه با سایر رویکردهایی که تاکنون جهت حل مسیله ی تعیین بهینه گره سرخوشه مورد استفاده قرار گرفته اند حدودا 0.3 کمتر است که این امر باعث افزایش طول عمر شبکه میشود. در نتیجه میتوان گفت استفاده از روش ذکر شده باعث بهبود خروجیه ای حل این مسیله خواهد شد

کلمات کلیدی:
خوشه بندی، سرخوشه، شبکه های حسگر بیسیم، مد رقابتی Fuzzy C-means

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/758852/