ارزیابی الگوریتم های زمان بندی مختلف در رایانش ابری: مزایا، چالش ها و پارامترها

در رایانش ابری به دلیل افزایش سود و دسترسی آسان، موردتوجه سازمانهای بزرگ قرارگرفته است.در رایانش ابری مشتری به ازای مصرف منابع در یک مدتزمان توافق شده هزینه پرداخت میکند. ازاینرو، مشتری با فراهمکننده ابر باید به توافق برسند تا علاوه بر رضایت مشتری سودی هم برای صاحبان ابر داشته باشد. درنتیجه، زمان بندی درخواست های مشتریان به دلیل حجم عظیم درخواست ها کار دشواری است و ایجاد الگوریتم هایی برای زمان بندی الزامی است. الگوریتم های زمانبندی، سعی در تخصیص کارها به منابع موجود با در نظر گرفتن کیفیت خدمات مورد توافق دارند. همچنین، الگوریتم های دیگر به حفظ توازن بار در محیط ابر می پردازند. ازاین رو، الگوریتم های مختلفی وجود دارند که باید به بهبود قابل توجه ای در توسعه پارامترهای زمان بندی رایانش ابری دست پیدا کنند. این مقاله، در ابتدا به بررسی چندین الگوریتم منابع و توازن بار پرداخته است. در ادامه، به بررسی و ارزیابی الگوریتم های مختلف زمان بندی با توجه به مزایا، چالش ها، بهبود پارامترها و ابزارهای مورداستفاده در محیط های مختلف ابری پرداخته شده است. نتایج نشان میدهد که کاهش هزینه و محدودیت های زمان اجرا از معیارهای قابل توجه برای بهبود الگوریتم های زمان بندی در رایانش ابری است.

کلیدواژه ها:

رایانش ابری ، الگوریتم های زمانبندی ، تخصیص منابع ، توازن بار ، جریان کار