پیشگویی انعکاس پارچه در حالت پشت پوش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس ملی مهندسی نساجی ایران
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 507
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NTEC11_140
تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1397
چکیده مقاله:
انعکاس نمونه های نیمه شفاف نظیر پارچه به زمینهای که روی آن قرار دارد وابسته است. روش معمول جهت پشت پوش نمودن پارچه از طریق تا زدن آنها میباشد. در این تحقیق انعکاس پارچه در حالت پشت پوش براساس انعکاس بر روی زمینه سیاه و زمینه با انعکاس Rg به کمک روش کیوبلکا مانک و شبکه عصبی مصنوعی محاسبه گردید . برای این منظور دو سری نمونه با پشت پوشی کم و زیاد مورد بررسی قرار گرفت. نتایج بدست آمده بیانگر دقت مطلوب و بهتر روش شبکه عصبی با میانگین خطای 0/0302 در مقایسه با روش کیوبلکا مانک با میانگین خطای 0/0411 است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهام حسنلو
گیلان، رشت، دانشگاه گیلان،
علی شمس ناتری
گیلان، رشت، دانشگاه گیلان،
لاله اسدی
گیلان، رشت، دانشگاه گیلان،