کاربرد الگوریتم ژنتیک باینری در برنامه ریزی غیرخطی در نشت یابی به روش تحلیل معکوس جریان گذرا
محل انتشار: هشتمین کنفرانس هیدرولیک ایران
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,912
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC08_110
تاریخ نمایه سازی: 3 شهریور 1388
چکیده مقاله:
یک مدل عددی غیرخطی برای نشت یابی در خطوط لوله براساس گذرایی با استفاده از روش مشخصه توسعه داده شده است . جریان گذرا بوسیله بستن شیر انتهایی تولید شده است و نوسانات فشار در موقعیت شیر نمونه برداری شدهاست . برای یافتن پارامترهای مجهول نشت در لوله ، تابع هدف با استفاده از معیار حداقل مربعات تفاوت بین ترازهای فشار محاسبه شده و مشاهده شده در مکان شیر تعریف شده است . پارامترهای نشت با استفاده از ابزار بهینه سازی الگوریتم ژنتیک تعیین شده است . و دو مثال عددی براساس روش حاضر بیان شده است و نتایج حاصل از آنها قابل قبول وکاربرد روش بیان شده عملی ، قابل اطمینان و آسان می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمید شاملو
استادیار دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی،دانشکده عمران
آناهیتا کیانفر
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی،دانشکده عمران
علی حقیقی
دانشجوی دکتری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی،دانشکده عمران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :