پایش ریزگردها با استفاده از تصاویر چند طیفی ماهواره مادیس در جنوب غربی ایران

امروزه به همراه پیشرفت های صورت گرفته در توسعه سنجنده های سنجش از دور، موجب توجه ویژه بسیاری ازپژوهشگران علوم زمین به این فناوری شده است. از جمله ویژگی های داده های سنجش از دور می توان به مواردی از قبیلبرداشت اطلاعات رادیومتریکی و هندسی، دوره زمانی کوتاه اخذ اطلاعات از منطقه مورد نظر، تنوع در سنجنده ها بهمنظور دریافت اطلاعات متفاوت و غیره اشاره نمود. در میان کاربردهای گوناگون این دادهها، شناسایی و طبقه بندیطوفان های گرد و غبار در دو دهه اخیر از اهمیت قابل توجهی برخوردار هستند. هدف این تحقیق پایشگرد و غبار درمنطقه جنوب غربی ایران با استفاده از داده های ماهواره مادیس است. در این تحقیق از تصاویر مادیس سالهای 2010 -2015 استفاده شده است. باتوجه به مطالعات صورت گرفته مشاهده گردیده که در این زمینه مدلهای مختلفیدرتحقیقات پیشین ارایه گردیده است. در گام اول این تحقیق به ارزیابی عملکرد مدلهای پایش ریز گردها در منطقهجنوب غربی ایران پرداخته شده است. سپس با بررسی ها صورت گرفته الگوریتم طبقه بندی درخت تصمیم گیری انطباقیارایه شده است. انطباقی بودن در این الگوریتم به این معناست که در این روش پارامترها برای طبقه بندی هر تصویر بااستفاده از ویژگی های همان تصویر تعیین شده است. پس از آن با استفاده از مدل HYSPLIT به پیش بینی خط سیرحرکت گرد و غبار پرداخته شده است. به منظور بررسی عملکرد روش های طبقه بندی کننده از 8 تصویر مادیس بینسالهای 2010 - 2015 استفاده شده است. با بررسی نتایج طبقه بندی تصاویر مادیس با استفاده از داده آموزشی AODمشاهده شده است که از بین روش های تحقیقات پیشین الگوریتم طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان در منطقهجنوب غربی ایران دارای دقت مناسب تری نسبتر به سایر روش ها است. سپس با استفاده از مدل HYSPLIT خط سیرگرد و غبار منطقه جنوب غربی ایران نشان دهنده منشا خارجی به عنوان منشا اصلی این پدیده در ایران است.

کلیدواژه ها:

تصاویر مادیس ، طبقه بندی ، گرد و غبار ، درخت تصمیم گیری ، پیشبینی خط سیر گرد و غبار