ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارزیابی تاثیر حجم ترافیک در آلودگی هوای شهر مشهد به کمک سری های زمانی فصلی

تعداد صفحات: 9 | تعداد نمایش خلاصه: 88 | نظرات: 0
سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: CANPM06_399
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی تاثیر حجم ترافیک در آلودگی هوای شهر مشهد به کمک سری های زمانی فصلی

رامین خاورزاده - دانشجوی دکتری آمار، گروه آمار، دانشکده ریاضی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران
نوید کلانتری - دکتری برنامه ریزی حمل و نقل، گروه مهندسی عمران، تهران
علی کریمی - دانشجوی کارشناسی ارشد علوم ارتباطات اجتماعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات دماوند

چکیده مقاله:

آلودگی هوا به عنوان یکی از عوامل اصلی آسیب هایمحیط زیست شناخته شده است. عوامل مختلفی در افزایش آلودگی هوا دخالت دارند که در این میان ترافیک جاده ای یکی از منابع اصلی است. در این مطالعه، اثرات جریان ترافیک بر پارامترهای آلودگی ذرات معلق بیش از 10 میکرون (PM10) و ذرات معلق بیش از 2 . 5 میکرون (PM2 . 5 ) توسط یک مدل پیش بینی سری زمانی فصلیبررسی شده است. برای پیش بینی سطح روزانه PM10 و PM2 . 5 در شهر مشهد، بر اساس پیش بینی جریان ترافیک روزانه در بزرگراه های اصلی شهر مشهد و همچنین استفاده از متغیرهای درجه حرارت، سرعت باد، رطوبت استفاده شده است. در این مقاله متغیرهای نام برده تنها به عنوان متغیرهای مستقل بکار نرفته اند بلکه هر یک از متغیرهای مستقل به صورت یک مدل سری زمانی قابل پیش بینی برای آینده وارد مدل شده اند. بر این اساس می توان از مدل نهایی برای پیش بینی شاخصهای آلودگی در روزهای آینده استفاده کرد برای بررسی میزان همبستگی سری های زمانی با یکدیگر از تابع همبستگی ضربی (CCF) استفاده شده است. برای هر متغیر تابع خودهمبستگی (ACF) و تابع خودهمبستگیجزیی(PACF) برآورد شده و بر اساس این دو معیار فاصله های زمانی مناسب برای پیش بینی در مدل بکار رفته است. مدل نهایی یک مدل سری زمانی فصلی SARIMA، خواهد بود که سطوح آینده PM10 و PM2 . 5 را به خوبی پیش بینیمی کند.دو مدل ارایه شده به ترتیب دارای R4 0 / 741 و 0 / 676 است و RSME آن 8 / 667 و 9 / 374 برای PM10 و PM2 . 5 می باشد.

کلیدواژه ها:

سري هاي زماني مدلهاي پيش بيني و همبستگي جزيي وسري هاي زماني فصلي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/754602/

کد COI مقاله: CANPM06_399

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خاورزاده، رامین و کلانتری، نوید و کریمی، علی،1396،ارزیابی تاثیر حجم ترافیک در آلودگی هوای شهر مشهد به کمک سری های زمانی فصلی،ششمین همایش ملی مدیریت آلودگی هوا و صدا،تهران،،،https://civilica.com/doc/754602

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، خاورزاده، رامین؛ نوید کلانتری و علی کریمی)
برای بار دوم به بعد: (1396، خاورزاده؛ کلانتری و کریمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 26,122
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی