مروری بر روش های شناسایی قطعه بندی تصاویر پزشکی در سرطان پروستات

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 439

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMEAC05_150

تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1397

چکیده مقاله:

اولین مرحله در تحلیل تصاویر، قطعه بندی می باشد. قطعه بندی فرآیندی است که تصویر را به قسمت های اصلیسازنده اش تقسیم می کند. بدین معنی که اشیاء مختلف موجود در تصویر، با توجه به کاربرد مورد نظر، از هم جدامی شوند تا تحلیل تصویر در مراحل بعدی راحت تر انجام بگیرد. قطعه بندی و آنالیز تصاویر از جمله مراحل مهم دربینایی ماشین است که امروزه بیشتر مورد توجه قرار گرفته است. قطعه بندی تصاویر می تواند کمک بسیاری بهاستخراج ویژگی ها و نیز در زمینه طبقه بندی این اطلاعات بکند. اگرچه تا به حال پژوهش های مروری زیادی درحوزه قطعه بندی تصاویر پزشکی انجام گرفته اما در این مقاله با دیدگاهی مروری بر پژوهش های نوین قطعه بندیتصاویر پزشکی در سرطان پروستات، مزایا و معایب آنها از زاویه ای متفاوت مورد بررسی قرارمی گیرد.

نویسندگان

مارال میرزایی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، گرایش هوش مصنوعی، دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی

سعید آیت

دانشیار , گروه علمی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور