پیش بینی خشکسالی با استفاده از خروجی مدلهای جهانی اقلیم منطقه مورد مطالعه: استان گیلان

خشکسالی حالتی نرمال و مستمر از اقلیم است. این پدیده تقریبا در تمامی مناطق اقلیمی رخ می دهد، گرچه مشخصات آن از یک منطقه به منطقه ای دیگر کاملا متفاوت است. در این تحقیق از داده های بارش، تصاویر ماهواره ای وخروجی مدلهای جهانی اقلیم جهت ارزیابی خشکسالی در استان گیلان استفاده شده است. داده های بارش استفاده شده در این تحقیق داده های بارش سی ساله ایستگاه های رشت، بندر انزلی، تهران، تبریز، مشهد، شیراز، کرمان و زاهدان می باشند. ابتدا با استفاده از داده های GCM و داده های بارش به کمک نرم افزار ASD به شبیه سازی بارش در سه بازه زمانی 2011-2040، 2041-2070 و 2071-2100 پرداخته و در مرحله بعدی با استفاده از داده های بارش و شبیه سازی شده، شاخص خشکسالی استاندارد شده بارش (SPI) برای سه دوره سی ساله آینده به صورت ماهانه محاسبه گردیده است. در نهایت پهنه بندی خشکسالی با استفاده از نرم افزار ArcGIS انجام شده و نتایج ارزیابی و تفسیر شده اند. به طور کلی نتایج بدست آمده حاکی از آن است که منطقه مورد مطالعه در ماه های گرم سال تا حدودی وضعیت بهتری را در هر دوره تجربه خواهند نمود. در مورد ماه های سرد سال نیز می توان چنین نتیجه گرفت که در اکثریت ماه ها روند خشکسالی در هر سه دوره پیش بینی نزولی خواهد بود، به عبارت دیگر با کاهش بارش در این ماه ها رو به رو خواهیم بود. که این وضعیت مستلزم اندیشیدن تدابیر خاصی جهت مقابله با آن می باشد.