پیش بینی تغییرات ژیومورفولوژیک تپه های ماسه ای کویر مرکزی یزد با استفاده از تصاویر ماهواره ای ASTER

طبیعت بازیچه خواسته های افراطی انسانها شده است. حاصل این دخالتها و نادیده انگاشتن اصول صحیح زندگی با طبیعت منجر به فرسایش، آلودگی محیطزیست و بسیاری دیگر از بلایای طبیعی شده است. نواحی خشک و بیابانی، عوارض مشخص و شناخته شدهای دارند. هدف از انجام این تحقیق پایش و پیش بینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از تصاویر دورسنجی و GIS در کویر مرکزی یزد میباشد. در این تحقیق از تصاویر سنجنده ASTER در سالهای 2016،2012،2007،2004 تجزیهوتحلیل شد. تصاویر هر چهار مقطع زمانی به چهار طبقه دق، کفه، تپه ماسه ای ونمک زار طبقه بندی شد.که این طبقه بندی به روش بیشترین احتمال انجام شد و پس از اعتبار سنجی میانگین دقت کاپا 86 درصد و میانگین دقت کلی 91 درصد برای شش نقشه کاربری اراضی تولیدشده بود. پیش بینی وضعیت کاربری اراضی برای سالهای 2012،2016،2020با استفاده از نقشه های کاربری سالهای 2004،2007، 2012،2016، و به کمک MLP انجام شد. این مدل علاوه بر فراهم کردن امکانات متعدد برای آشکارسازی تغییرات، میتواند وضعیت کاربری اراضی را در آینده بر پایه شبکه های عصبی مصنوعی و پیش بینی نماید. به این منظور از متغیرهای مکانی ارتفاع و جهت و شیب نیز بهعنوان متغیرهای موثر بر تغییرات در شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. برای ارزیابی صحت پیش بینی مدل علاوه بر مقایسه بصری نقشه کاربری اراضی پیش بینی شده با نقشه کاربری اراضی پایان دوره، نقشه های کاربری اراضی تولیدشده از کلاس بندی و پیش بینی شده از مدلها در سالهای 2012،2016 مقایسه و صحت آن با استفاده از شاخص کاپا ارزیابی شد. نتایج نشان داد میانگین دقت کاپا برای میانگین دقت کاپا برای مدل شبکه عصبی 75 درصد بود که نشاندهنده هماهنگی بین مقدار و مکان تغییرات واقعی و پیش بینی شده و درنتیجه عملکرد مناسبی در پیش بینی تغییرات کاربری اراضی است.

کلیدواژه ها:

تپه های ماسه ای ، پیش بینی ، شبکه عصبی مصنوعی ، تصاویر ماهواره ای استر