مدل سازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل پیش بینی شبکه عصبی (مطالعه موردی خمین)

تصاویر چند طیفی سنجش از دور برای بدست آوردن درک بهتری از محیط زمین بسیار کارآمد می باشد. بنابراین با توجه به تغییرات گسترده ی پوشش گیاهی، استفاده از فناوری سنجش از دور به یک ابزار مهم در بررسی و پایش تغییرات بدل شده است. برای انجام پژوهش از تصاویر سال 1994 و 2002 و 2009 و 2015 سنجنده TM ،ETM+ ، OLI ماهواره لندست استفاده شده و پس از انجام تصحیحات مورد نیاز در مرحله پیش پردازش، با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک در محیط نرم افزار Idrisi selva ، نقشه آشکارسازی تغییرات تهیه شد. نتایج حاصله نشان می دهد در فاصله سال های 2015-1994 شاهد روند کاهشی اراضی مرتعی و افزایش اراضی زراعی دیم هستیم، که خود گویای تخریب مراتع این منطقه توسط فعالیت های انسانی است. ضرایب ارزیابی صحت استخراج شده (دقت کل و ضریب کاپا) نشان دهنده دقت بالای این روش طبقه بندی است. با توجه به نتایج به دست آمده از این پژوهش پیشنهاد می شود که مدل رگرسیون لجستیک در بررسی، پایش و آشکارسازی تغییرات مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

آشکار سازی تغییرات ، شبکه عصبی ، لندست ، ایدریسی سلوا