شناسایی تهدیدات رایانش ابری و کاهش ریسک با تمرکز بر تفسیربازخوردهای ماشین مجازی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 404

فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ETECH03_105

تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1397

چکیده مقاله:

با فراگیر شدن رایانش ابری، موضوع امنیت آن نیز موضوعی مهم خواهد بود، چرا که هرچه سرویسها بسوی ابری شدن پیش بروند، مهاجمین نیز در همین زمین دست به تامین منافع خود خواهند زد. ماشینهای مجازی بر بستری به نام هایپروایزر مستقر شدهاند؛ که تراکنشهای خود را با محیط بیرون از طریق داده های خام انجام میدهد. جهت اطلاع از وضعیت ماشینهای مجازی باید بتوان این داده ها را تفسیر کرد و درست فهمید. که این وظیفه بر عهده ی پایشگر ماشین مجازی است. هدف از ارایهی این مقاله معرفی تهدیدات، روش های شناسایی و مقابله با آنها، از طریق تفسیر درست بازخوردهای هایپروایزر میباشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

یحیی شریعتی

دانشکده فنی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال تهران، ایران