ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص حالت چهره با استفاده از واحدهای حرکتی

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: ETECH03_081
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 147
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص حالت چهره با استفاده از واحدهای حرکتی

پیمان بابایی - دانشکده فنی مهندسی تهران غرب، دانشگاه آزاد تهران غرب استان تهران تهران، ایران
فاطمه قاسمی - دانشکده فنی مهندسی تهران غرب ، دانشگاه آزاد تهران غرب استان تهران تهران، ایران

چکیده مقاله:

طی چند سال گذشته، علاقه در فهم و تشخیص حالات عاطفی و ذهنی شناختی، به ویژه در تجزیه و تحلیل حالات صورت به عنوان کانال اصلی ارتباط غیر کلامی درنظر گرفته می شود، تجزیه و تحلیل حالات صورت در برنامه های مختلف به منظور تسهیل تعامل کامپیوتر و انسان استفاده می شود. علاوه بر این، تجزیه و تحلیل خودکار حالت صورت می تواند به عنوان یک ابزار در مطالعه برخی بیماری ها مانند افسردگی و مواردی مانند تشخیص خوابالودگی راننده و غیره مورد استفاده ق رارگیرد . تشخیص خودکار و تجزیه و تحلیل واحدهای حرکتی 1صورت یکی از بلوک های سازنده اصلی در تجزیه و تحلیل اتوماتیک حالات چهره است. این شامل تشخیص واحدهای حرکتی زمانی که در صورت رخ می دهد و برآورد شدتشان، که به نوبه خود اجازه می دهد به تجزیه و تحلیل وقوع آنها بپردازیم. روش های مورد استفاده شامل الگوریتم ویولاجونز برای تشخیص چهره، مدل فیلد عصبی محلی محدود شده برای تشخیص نقاط ویژگی چهره و تشخیص واحدهای حرکتی و در نهایت از کلاسه بند ماشین بردارپشتیبان برای تشخیص حالات چهره استفاده شده است. دقت روش پیشنهادی برابر با %90,38 می باشد.

کلیدواژه ها:

واحدهای حرکتی، فیلد عصبی محلی محدود شده، ویولا جونز، ماشین برار پشتیبان، مدل توزیع نقطه ای، نقاط ویژگی چهره

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/749245/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بابایی، پیمان و قاسمی، فاطمه،1396،تشخیص حالت چهره با استفاده از واحدهای حرکتی،سومین کنفرانس ملی تکنولوژی مهندسی برق و کامپیوتر،تهران،،،https://civilica.com/doc/749245

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، بابایی، پیمان؛ فاطمه قاسمی)
برای بار دوم به بعد: (1396، بابایی؛ قاسمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 2,539
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی